在现代城市建设中,建筑面积不断扩大,业态多样化使得建筑物的能源管理愈发复杂。在五线城市的大型批发市场,面积达15万平方米,跨度近1公里,这样的建筑体量让能源管理面临巨大挑战。由于建设年代较早,自动化水平低,每天需要技工在商场骑自行车进行电梯、照明的开启和关闭操作。尽管人力相对便宜,但由于建筑面积大、客流不稳定,中央空调的开启策略需要每天调整。如果工程经理外出未能到岗,往往会造成大量能源浪费,甚至每天多花费几千元。
在复杂环境中,传统管理方式显得力不从心。工程部的暖通高手根据当天天气和客流预测制定空调开启策略,写在小黑板上,技工按指示操作。这种现象不仅在五线城市普遍存在,即使在大城市的复杂建筑中也屡见不鲜。
虽然高档建筑中通常配备楼宇自控系统或冷站群控系统,但这些系统的自动化功能多局限于一键开关机或按照时间表自动操作,一些关键参数仍需经验丰富的暖通专家手动设定,如开关机时间、出水温度等。传统自控系统无法像人类一样灵活理解建筑内的多样化需求,不同楼层、空间的工作时间和环境品质需求各异,仅凭时间表或反馈信号进行策略调整,往往导致客户投诉或能源浪费。因此,小黑板成为了普遍的替代方案。
“小黑板”的局限性显而易见,过于依赖人的能力和责任心。为解决这一问题,需要一个能够像暖通高手一样思考的系统,将每个空间的需求翻译成冷站的运行目标参数,由BA系统根据这些目标参数运行冷站。在这个过程中,AI可以大显身手。
禹数数字孪生智能服务平台的自主运行“数字人”,就是这样一个可以像暖通高手一样思考的系统。只需将建筑内不同空间的需求告知“他”,“他”就可以成为您的暖通专家,为您制定最符合您意愿的运行策略。
例如,在一个超高层建筑中,地下是停车场和小商业,中央空调有11台冷机;地面5层是综合性商业,包括餐饮和部分银行等出租门面;5层以上是写字楼和星级酒店。这样的建筑物内,工程物业部通常也会使用“小黑板”,定期由工程经理更新参数设置,自动化系统根据参数自动运行。然而,能耗依然居高不下,并且部分区域经常投诉过冷或过热。
有了自主运行“数字人”,工程人员只需将不同功能区域的需求输入系统。例如,地下小商业的超市7点半开店,写字楼8点半上班,商场10点营业,酒店24小时运转,这些信息都可以输入系统;尚未出租的空间也可设置特定配置参数;同时,还可以设置空间是否参与调度。在极端天气情况下,“数字人”可以根据配置的调度参数,尽可能满足每个空间的品质需求
自主运行“数字人”不仅能将所有需求输入系统,还可以根据天气预报、电价、人流负荷等多种因素,调用生成式AI大模型,模拟不同的开机策略所产生的运行效果。基于模拟结果,选择最优的开机策略。因为“数字人”已经了解一天中各个空间的需求,便可以提前预测和调整策略,从而最大限度地满足需求。
更为关键的是,“数字人”具备自我学习能力。如果发现模拟结果与实际运行有偏差,他会不断自我修正算法,使得模拟预测越来越准确,最终成为一个永不休息、无人能敌的存在。
在实际应用中,自主运行“数字人”已经展现出显著效果。某南方超高层地标建筑在自主运行“数字人”的管理下,投诉下降了68%,同时在供冷季实现了22.5%的空调节能率。
另一个全国性商业管理集团的上百个综合体建筑采用自主运行“数字人”的空调策略推送,平均节能率达12.5%。这些案例充分证明了AI在建筑能源管理中的巨大潜力和实际效果。
随着AI技术的不断进步和普及,建筑能源管理将迎来崭新时代。自主运行“数字人”作为智慧化管理的代表,将在更多建筑中得到应用和推广,不仅大幅度降低能源消耗,还提高管理效率和客户满意度。
有人会问,自主运行“数字人”在哪能请到?他能控制哪些设备系统?如果需要管理碳指标,他能否应对?答案是肯定的,禹数数字孪生智能服务平台内置的自主运行“数字人”,不仅能控制空调系统,还可管理其他设备系统,如照明、电梯等,并在碳指标管理方面同样表现出色。